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人工智能可以用来炒股吗?AI在股票交易中两种的应用(最新整理)

  摘要:有人说人工智能将(AI)会是人类第四次工业革命,而且在很多方面都有实实在在的应用,像在制造业、交通、物流、生活服务等等方面都已取得惊人的效果。那么人工智能可以用来炒股吗...

  有人说人工智能将(AI)会是人类第四次工业革命,而且在很多方面都有实实在在的应用,像在制造业、交通、物流、生活服务等等方面都已取得惊人的效果。那么人工智能可以用来炒股吗?快来看看AI在股票交易中的应用吧。

  AI在股票交易中两种的应用

  1. 大盘预测

  对大盘数据进行预测,是人工智能应用于股票分析领域的个重要方向。这种分析的实现大多以技术分析相关理论作为理论基础。

  根据“历史往往重演”的理论,可以将此前证券市场上涨行情(牛市)的数据作为样本,选取牛市行情的典型数据特征,以此训练人工智能,使其在市场展露出上涨或下降特征时做出预测。

  由此不难看出,特征选取的质量决定了预测的准确性。若选取特征过少或不够准确,容易导致人工智能对市场变化信息不够敏感。若特征选取过多,将会加大运算量,并会使人工智能容易受无关噪音千扰。

  在基本特征之外选用了相关状态参数等深层特征,取得了比较好的预测效果。

AI炒股

  2.个股价格预测

  上述的方法能够获得大盘走势的预测信息,但是仅依靠这些信息还不能帮助投资者做出更具体的选择,如买入或卖出只特定的股票。因而,对个股价格进行预测成为了人工智能在股票分析领域的另一个重要应用方向。在个股价格预测与人工神经网络技术结合时,常以单只股票的开、收盘价与最高、最低价等作为学习样本,使人工神经网络尽可能模拟出该股票随时间变动的非线性关系但是这种人工神经网络方法存在容易陷入局部最小值等题。

  早先有文献运用BP 神经网络进行个股价格预测,其效果不甚理想。

  近些年来,又有将 Elman 神经网络与BP 神经网络相结合,并运用小波分析过滤学习样本,获得了更好的实验结果。

  此外,人工神经网络预测个股价格还存在着推广性差的问题,即针对每一只股票都需要重新训练人工神经网络。解决这个问题将大大提升人工神经网络技术在股票预测领域的应用价值,这还需要研究者的进一步努力。

  以上就是AI配资网为大家最新整理的AI在股票交易中两种的应用了,看完这个大家应该知道“人工智能可以用来炒股吗”这个问题的答案了吧。相信随着人工智能技术的发展,AI可以有更多的功能来炒股。

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